به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، فتانه قدیریان، او گفت: هوش مصنوعی با بهینه‌سازی تشخیص‌های پرستاری، افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های بالینی، افت بار کاری پرستاران و بهبود مدیریت بیمارستانی تبدیل تشکیل تغیرات چشمگیری در این حوزه می‌شود.

وی، پایش خودکار بیماران، بهبود دقت در تشخیص پرستاری، برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده، مدیریت اسبق پزشکی، افت خطاهای دارویی و ربات‌های پرستار را از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حوزه پرستاری گفت.

به حرف های قدیریان، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی(AI ) می‌توانند علائم حیاتی بیماران را به طور مستمر مانیتور کرده و در صورت تشخیص علائم خطر، هشدارهای ملزوم را اراعه دهند.

وی، بهبود دقت در تشخیص پرستاری را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و افزود: با تحلیل داده‌های بیماران، هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و به پرستاران در تشخیص‌هایی همانند ریسک زخم فشاری، خطر سقوط بیمار و سطح درد پشتیبانی کند.

قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده او گفت: سیستم‌های AI بر پایه داده‌های بالینی می‌توانند نیازهای مراقبتی بیمار را تعیین کرده و بهترین برنامه پرستاری را نظر دهند.

وی با اشاره به کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت اسبق پزشکی بیمار خاطرنشان کرد: پردازش زبان طبیعی (NLP) در ثبت سریع تر و دقیق‌تر اطلاعات بیماران نقش مهمی دارد و امکان استخراج اطلاعات مرتبط با فرآیندهای پرستاری را فراهم می‌کند.

عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، افت خطاهای دارویی را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی برشمرد و یادآور شد: با منفعت گیری از سیستم‌های هوشمند می‌توان دوز داروها را بازدید کرده و از تداخل‌های دارویی جلوگیری کرد.

قدیریان ربات‌های پرستار را یکی از کاربردهای هوش مصنوعی گفت که در جابه‌جایی بیماران، توزیع دارو و یادآوری مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند پشتیبانی کنند.

وی با اشاره به مزایای منفعت گیری از هوش مصنوعی در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی پرستاری خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی می‌تواند علتایجاد تحول در حوزه‌های مذکور شود.

به حرف های قدیریان، در حوزه آموزش پرستاری، منفعت گیری از همانند‌سازهای مبتنی بر AI و حقیقت مجازی(VR) دانشجویان را در موقعیت‌های بالینی همانند‌سازی‌شده قرار می‌دهد و توانایی‌های آنان را تحکیم می‌کند. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی نیز می‌تواند توانایی استدلال بالینی در دانشجویان پرستاری و مامایی را ارتقا بخشد.

وی خاطرنشان کرد: در حوزه پژوهش پرستاری نیز تحلیل داده‌های گسترده بالینی با پشتیبانی AI می‌تواند الگوهای بیماری و اثربخشی مراقبت‌ها را اشکار کند.

قدیریان یادآور شد: هوش مصنوعی در حوزه پیشگیری و مراقبت از بیماری‌ها به تشخیص زودهنگام مشکلات بیماران و مدیریت بیماری‌های مزمن پشتیبانی می‌کند.

به حرف های این عضو هیئت علمی دانشکده پرستاری، در حوزه توانبخشی نیز با پشتیبانی ربات‌های کمکی می‌توان به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیکی و پیگیری روال بهبود پشتیبانی کرد.

وی در خصوص این که هوش مصنوعی چطور به پرستاران در روال مراقبت و درمان پشتیبانی می‌کند به برخی تأثیرات کلیدی هوش مصنوعی در این حوزه اشاره کرد.

قدیریان با اشاره به نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری بالینی او گفت: سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری (CDSS) داده‌های بیمار را تحلیل کرده و به اراعه پیشنهاداتی برای تشخیص و درمان می‌پردازند.

وی، مانیتورینگ مستمر بیماران و پایش دائمی تغییرات حیاتی بیمار و هشدارهای به‌موقع را از دیگر مزایای کاربرد این فناوری در حوزه پرستاری برشمرد.

به حرف های عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، افت بار کاری از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است به نحوی که تجهیزات یا ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند ماموریت های تکراری همانند گرفتن علائم حیاتی، پشتیبانی به تحرک بیماران و توزیع دارو را بر مسئولیت بگیرند.

وی ربط با بیماران را از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی گفت و یادآور شد: چت بات‌های هوشمند می‌توانند اطلاعات اولیه مراقبتی را در اختیار بیماران قرار دهند و حجم مراجعات غیرضروری را افت دهند.

قدیریان با اشاره به منفعت گیری از هوش مصنوعی در اتاق عمل و قسمت‌های اختصاصی به گفتن دستیار پرستار اصرار کرد: هوش مصنوعی نمی‌تواند جانشین پرستار و توانایی‌های ارتباطی، تصمیم‌گیری‌های بالینی انسانی و مراقبت‌های عاطفی پرستاران و ماماها شود.

وی از کاربردهای هوش مصنوعی در قسمت‌های مذکور به پیش‌بینی شرایط بحرانی بیماران ICU از طریق تجزیه و تحلیل داده‌های مانیتورینگ، منفعت گیری از ربات‌های کمکی در جراحی، منفعت گیری از سیستم‌های هوشمند در اتاق عمل برای پردازش اطلاعات حیاتی بیمار و اراعه آن به تیم پزشکی اشاره کرد.

به حرف های قدیریان، پروژه‌های بسیاری برای منفعت گیری از هوش مصنوعی در پرستاری و مامایی در این دانشکده در حال اجراست.

وی، طراحی نرم‌افزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی برای پشتیبانی به پرستاران و ماماها در تشخیص و مراقبت بهتر، به‌کارگیری چت‌بات‌های هوشمند برای راهنمایی بیماران و افت مراجعه‌های غیرضروری، گسترش همانند‌سازهای آموزشی مبتنی بر AI برای آموزش توانایی‌های تشخیص پرستاری و مراقبت بالینی به دانشجویان پرستاری را برخی از پروژه‌های مذکور گفت.

قدیریان در آخر خاطرنشان کرد: به جستوجو منفعت گیری از ظرفیت‌های هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت مراقبت‌های پرستاری و مامایی، افت خطاهای پزشکی و ترقی سطح آموزش و پژوهش هستیم.