هوش مصنوعی و نابرابری اجتماعی: چالش یا فرصت

هوش مصنوعی و نابرابری اجتماعی چالش یا فرصت؟, به گزارش تاشکن ما در آغاز یک انقلاب فناوری جدید قرار داریم. هوش مصنوعی به تدقیق در تمام جنبههای زندگی انسانی نفوذ میکند و ماشینهای هوشمند تکیف میدهند که چگونه زندگی و کار را انجام دهیم.

پیامدهایı ورود هوش مصنوعی به جامعه بشر صرفنظر از منافع آن، میشود که آیا گسترش این فناوری منجر به بیکاری گسترده و آیندهٔ تیریک برای بشر خواهد شد یا نه؛ یا اینکه هوش مصنوعی و رباتها در حل مشکلات ژاهان خواهد بود؟ همچنین میدانیم که هرچه خ ثروتمندان و فقرا از یکدیگر دورتر شود، نابرابری اقتصادی نیز به همان افزایش مییابد.

برخی کارشناسان این نظر را دارند که هوش مصنوعی میتواند با بالا بردن کارایی و پایین آوردن هزینهها، راهکاری مؤثر برای رفع نابرابری اقتصادی فراهم کند؛ به طوری که در نهایت به بهبود دسترسی به خدمات اساسی و ایجاد زمانهای مؤثر برای ارتقای سطح زندگی مردم منجر شود.

از سوی دیگر، گروهی معتقدند این فناوری بخش عمدهٔ مشکلات-قراپترین و کمبرخوردارترین این را تشدید میکند؛ به طوری که دسترسی به دارایی و منابع تنها برای شمارهٔ اندکی از ک ممکن میشود. این سؤال مهم است چه کسی راست میگوید؟ برای یافتن پاسخ دقیق باید جنبههای متعدد را مورد بررسی قرار دهیم. در ادامه، نظرات کان و مخالفان استفادهٔ هوش مصنوعی برای مقابله با نابرابری اقتصادی را مرور میکنیم.

چرا هوش مصنوعی میتواند نابرابری اقتصادی را افزایش دهد؟ èانی که نگرانند هوش مصنوعی در نهایت فاصله بین داراییداران و نافرا را بیشتر کند، دلایلی را مطرح کردهاند؛ اینگونه افراد معتقداند در حال حاضر فقط ثروتمندانی که به فناوری دسترسی دارند.

نتایج مطالعات منظم نشان دادهاند که افراد کمبرخوردار بهطور بیشتری ná دیجیتال و فناوریهای لازم برای بهرهمندی از مزایای پتانسیل هوش مصنوعی — مانند کامپیوتر و دسترسی به اینترنت — دسترسی ندارند. علاوه بر این، تعداد زیادی از سامانههای هوش مصنوعی توسط شرکتهای چندملیتی ثروتمند ساخته شده و تحت مالکیت آنها قرار دارند؛ به همین دلیل کنترل مقدار دسترسی به این سامانهها نیز در دست آنها است.

دادههایی که برای تحلیل و تصمیمگیری با هوش مصنوعی استفاده میشود، نیز بهطور بیشتری در اختیار افرادی قرار میگیرد که ابزارهای لازم برای جمعآوری، ذخیره و پردازش آنها را در دست دارند. موضوع بعد، امنیت شغلی و بیکاری است. معمولاً به این مورد اشاره میشود که شغلهایی که بیشتر در معرض خطر اتوماسیون قرار دارند، اکثراً در دسته مشاغل کمدرآمد قرار میگیرند؛ اپراتورهای مرکز تماس، پیکهای غذا و کارمندان ورود داده.

اگرچه انجمن الاقتصادی پیشبینی کرده است که برای افرادی که بهدلیل اتوماسیون بیکار شدهاند، مشاغل جدیدی ایجاد خواهد شد، اما مشارکت در این مشاغل جدید معمولاً به و نیاز به آموزش و تحصیلات است؛ و احتمالا افرادی که به منابع محدودتری دسترسی دارند، توانایی ورود به این مشاغل جدید را نخواهند داشت.

این گونه وضعیت میتواند منجر به تجدید اثرات منفی هوش مصنوعی و اتوماسیون در کشورهای کمتر گسترشیافته یا نواحی اقتصادی شود؛ در اینگونه نواحی معمولاً نیروی کار فقط توانایی انجام کارهای سطح پایین را دارا است. در پایان، نمیتوانیم خطر پتانسیل هوش مصنوعی در ایجاد نابرابری به دلیل تعصب الگوریتمی را نادیده بگیریم. بارها مشاهده کردهایم که در دادهها میتواند تبدیل به تبعیض علیه گروههای محروم شود.

بهعنوان مثال، آمازون الگوریتم هوش مصنوعی برای ارزیابی متقاضیان شغل طراحی کرده، اما متوجه شد استفادهٔ از این الگوریتم میتواند منجر به تبعیض علیه متقاضیان زن برای مشاغل فنی شود؛ به همین دلیل آن را کنار گذاشت؛ چون تعداد کمتری از زنان برای این دسته شغلی تمایل داشتند؛ به، همسنجی رزومهٔ زنان متقاضی با رزومهٔ متقاضیان موفق پیشین کم بود و بنابراین آنها بهصور رد میشدند.

بهطور کلی، دلایل بسیاری وجود دارد که نشان میدهد حق با کسانی است که هوش مصنوعی را برای رفع نابرابری به کار میبرند؛ و باید پذیرفت که هوش مصنوعی شاید بهترین ابزار برای رفع نابرابری نباشد. هوش مصنوعی چگونه میتواند ما را برابرتر کند؟ باید بدانیم که وعدهٔ بزرگ استفادهٔ هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در نهایت میتواند به ré هزینه بسیاری از کالاها و خدمات اساسی که ما نیاز داریم تبدیل شود.

دسترسی به غذای ارزانتر و مغذیتر، مسکن باکیفیتتر و خدمات آموزشی بهبود یافته بهطور بالقوه میتواند به کمک کند تا بهتر زندگی کنند و خود را از فقر و محرومیت ę در ضمن، بهبود کارایی و دسترسی به مراقبتهای بهداشتی با پشتیبانی هوش مصنوعی نیز وعده داده شده است.

بهدلیل الگوریتمهای پیشبینی مبتنی بر هوش مصنوعی، حرکت به سمت اقدامات پیشگیری به جای مقابله ممکن میشود؛ برای مثال، بهد ží این فناوری میتوان بیماری در مراحل مبین ممکن کرد که صرفهجویی قابلتوجه در هزینه درمان بهدست آید. بهنظر, صرفهجویی در هزینهها، هزینههای ł مراقبتهای بهداشتی و دسترسی به نتایج بهتر برای بیماران را کاهش میدهد.

یقیناً وقتی دقت لازم برای اطمینان از پاک بودن دادهها و عادلانه بودن الگوریتمها به کار رود، هوش مصنوعی باید راهحلی برای ایجاد نتایج عادلانهتر ارائه دهد. در خصوص این موضوع میتوانیم بیمه را بهعنوان مثال بیاوریم. فلسفهٔ ارائه خدمات بیم، دریافت مقدار کمی از مردم در şیه محافظت از آنها در برابر مشکلات بزرگ است.

بهدلیل تحلیلهای مبتنی بر هوش مصنوعی، ریسکها میتوانند با دقت بیشتری ارزیابی شوند؛ در یک بیمهٔ کارآمدتر که هر مبلغ منصفانهای بر پایهٔ سابقهٔ ریسک شخصی خود میپردازد.

یقیناً باید تفاوت ریسک پذیرفتهشده و اجتنابناپذیر را نیز در نظر بگیریم؛ برای مثال، سیگار کشیدن و افرادی که تمایل به رانندگی سریع دارند، این خطر را به اختیار ä خریدهاند؛ اما در مقابل، افرادی که بهدلیل גורמים géné به سرطان مبتلا شدهاند و بهنخواه در خطر قرار گرفتهاند؛ هوش مصنوعی این امکان را میدهد که در نظریهٔ صرف، این موارد نیز در نظر گرفته شوند؛ به این دلیل، và برابری بر پایهٔ انتخابها پیشبینی میشود، نه شانس.

همانگونه که ملاحظه میکنیم، استفادهٔ از هوش مصنوعی حتمل دارد تا نابرابری را تشدید کند؛ اما درด้ میتواند زمینهٔ ایجاد یک عادلانه را هم فراهم نماید. درé گرفتن از این دیدگاه، سوال مطرح میشود که چگونه میتوانیم از هوش مصنوعی در مسیر درست برای رفع نابرابری اقتصادی استفاده کنیم. در دنیای مبتنی بر AI چطور مسأله نابرابریهای اجتماعی را حل کنیم؟

هیچ فناوری به خود یا نیست؛ توانایی پتانسیل هر فناوری برای مفید یا مضر بودن بهطور کامل به žívání آن از ما بستگی دارد؛ بر پایهٔ این دیدگاه میتوان گفت چندین عاملٔ تاثیرگذار وجود دارد که بر پایهٔ آنها استفادهٔ هوش مصنوعی میتواند کاهش یا افزایش برابری اجتماعی را به همراه داشته باشد. در ادامه، این عوامل را مرور میکنیم.

نخستین عامل، استفادهٔ مسئولانه از هوش مصنوعی است؛ به ć هوش مصنوعی باید بهطوری گسترش یابد که اخلاقی، امن، بیطرف، شفاف و پاسخگو باشد. وقتی دربارهٔ برابری صحبت میکنیم، باید به تأثیر برابری اجتماعی بر زندگی افراد محروم و رانده شده دقت ویژهای کرد؛ برای مثال، برخی دوستان میخواهند شرکتها بخشی از که از طریق کاراییهای هوش مصنوعی بدست آمده، به آموزش و ارتقای توانایی افرادی تعلق دهند که شغلشان در معرض نابودی قرار دارد.

بهنظر میرسد اینگونه افراد نیز باید در استفادهٔ از این زمانها، سهم خود را داشته باشند. دولتها نیز باید بخشی از این بار را به دوش بکشند. آنها موظفاند مطمئن شوند که برای گسترش سامانههای هوش مصنوعی اخلاقدار و مسئول، تشویق و شود؛ در ضمن، باید مطمئن شوند که محدودیتهای لازم برای جلوگیری از اثرات مضر هوش مصنوعی وضع شده است.

دولتها باید در آینده را به در زیرساختهای نواحی محروم تشویق و ترغیب کنند و میزان سواد مرتبط با هوش مصنوعی را در میان جمعیت نواحی بهبود بخشند. در پایان، مطمئن شدن از این نکته که هوش مصنوعی به بهبود برابری حمایت میکند و نه افزایش فاصلهها، รัฐบาล و کسبوکارها. همکاری جهانی برای اطمینان از این که بهدست آوردن منافع توسط کشورهای ثروتمند بر حساب فروکش کردن کشورهای é نیست، نیز ضروری است.

چه چیزی در این میان ممکن است نادرست باشد؟ بسیاری! یقیناً وقتی که پول در میان باشد، برخی افراد سامانههای هوش مصنوعی اخلاقدار و مسئول را تنها به عمل خوب میبینند و خود را ملزم به طراحی چنین سامانهای نمیدانند. اگر هوش مصنوعی به درستی برای رفع نابرابری به کار رود، به بهبود زندگیِ کلیه مردم کمک میکند؛ نه فقط به dسته بندی مطالب کسب و کار اخبار ورزشی اخبار اقتصادی فرهنگ و هنر سلامتی اخبار تکنولوژی