چین پیشگام آموزش هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده همزمان شد
چین پیشگام آموزش هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده همزمان شد, به گزارش تاشکن، آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد (GAI) با پردازشگرهای گرافیکی متنوع در یک مرکز داده چالشبرانگیز است، اما اجرای این فرآیند در مراکز دادههای متعدد و جغرافیایی جدا شده دشواری مضاعفی دارد. با این حال، چین به نظر میرسد اولین کشوری باشد که این موانع فنی را در مقیاس جهانی پشت سر گذاشته و به چنین دستاوردی در حوزه هوش مصنوعی رسیده است.
نظر کارشناسان درباره پیشرفت چین در خوشههای آموزشی پاتریک مورهد، تحلیلگر ارشد شرکت مور اینسایتس و استراتژی ( & ) در پلتفرم ایکس (X) بیان کرده که چین در تشکیل و گسترش خوشههای آموزش هوش مصنوعی با تعداد گرههای بسیار بیشتر نسبت به ایالات متحده، عملکرد بسیار بهتری داشته است. او این نتیجه را طی یک جلسه غیرمرتبط بدست آورده و تأکید کرد که چین احتمالاً پیشگام جهانی در آموزش یک مدل GAI در چندین مرکز داده مجزا است.
استراتژی مقابله با تحریمها و محدودیتهای سختافزاری استفاده از تکنیک آموزش توزیعشده در مراکز داده متعدد برای چین یک ضرورت استراتژیک محسوب میشود تا بتواند به اهداف هوش مصنوعی خود برسد و بر تحریمهای تکنولوژیک آمریکا چیره شود.
از آنجا که انویدیا (NVIDIA) تمایل دارد بازار چین را حفظ کند، تراشههای با عملکرد محدودتر را متناسب با پارامترهای صادرات آمریکا ارائه داده است؛ با این حال شایعاتی مبنی بر ممنوعیت احتمالی حتی این تراشهها در آینده نزدیک وجود دارد. به دلیل این عدم قطعیت در تامین تراشههای انویدیا، محققان چینی روی ادغام پردازشگرهای گرافیکی از برندهای مختلف در یک کلاستر واحد تمرکز کردهاند.
این رویکرد به موسسات فناوری اجازه میدهد تا تراشههای رده بالا و محدود مانند انویدیا را با پردازشگرهای در دسترس اما کمتر قدرتمند نظیر اسند ۹۱۰بی ( 910B) هواوی یا انویدیا ترکیب کنند. این مکانیزم در کوتاهمدت کمبود قدرت پردازش پیشرفته را جبران میکند، هرچند در درازمدت ممکن است با چالشهای کارایی مواجه شود.
راهکار نوین گسترش مدل در زیرساختهای توزیعشده چین برای رفع محدودیتهای سختافزاری، گامی فراتر رفته و روی گسترش آموزش یک مدل هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده متمرکز شده است. اگرچه جزئیات فنی این مدل GAI در دسترس نیست، اما به کارگیری این تکنیک پیشرفته نشاندهنده عزیمه و ممارست محققان چینی برای دستیابی به جاهطلبیهای استراتژیک در عرصه هوش مصنوعی است.