تأثیر عمیق دیپسیک بر صنعت مالی چین؛ کارگزاریها و صندوقها در حال ادغام گسترده

تأثیر عمیق دیپسیک بر صنعت مالی چین؛ کارگزاریها و صندوقها در حال ادغام گسترده, کارگزاری آنلاین تایگر بروکرز اعلام کرد که مدل پیشرفته دیپسیک را در چتبات هوش مصنوعی خود، تایگر جیپیتی، ادغام نموده است. این تحرک در حالی رخ میدهد که طیف وسیعی از کارگزاریها و مدیران سرمایهگذاری در چین با سرعت بالا در حال بومیسازی تکنولوژیهای هوش مصنوعی برای تغییر وجه صنعت مالی هستند.

موج گسترده پذیرش در میان مؤسسات مالی تایگر بروکرز که از حمایت سهامدارانی نظیر شیائومی و جیم راجرز بهره میبرند، جدیدترین عضو این جریان است. کردهاند.

قابلیتهای عملیاتی در تحلیل و تصمیمگیری وو تیانهوا، مدیرعامل تایگر بروکرز، تأکید کرد که دیپسیک توانایی پردازش دادههای مالی شرکت را دارا است و میتواند مشتریان را در تحلیل قیمتگذاری، تصمیمهای معاملاتی و درک عمیقتر فرآیند سرمایهگذاری یاری رساند. وی این فناوری را گامی واقعی فراتر از مفاهیم تبلیغاتی توصیف کرد.

پیشبینی رشد سرمایهگذاری در زیرساختهای فناوری بانک یو بی اس پیشبینی میکند که پذیرش شتابان هوش مصنوعی هزینههای فناوری اطلاعات در بخش مالی چین را تا بیست و چهار درصد افزایش دهد و این رقم در افق پنجساله به حدود ۶۹ میلیارد یوان (معادل ۹.۴۹ میلیارد دلار) برسد.

مزیت رقابتی و تسریع تحول دیجیتال هایفنگ کائو، تحلیلگر یو بی اس، اشاره کرد که توسعه دیپسیک با هزینه پایینتر از رقبای غربی، میتواند به سرعتبخشی پذیرش هوش مصنوعی مولد در خدمات مالی کمک کند.

در پی این اخبار، شاخص شرکتهای فینتک چین در ماه جاری بیوزده درصد رشد یافته و به سقف تاریخی خود نزدیک شده است. دسترسی رایگان برای کاربران چین و سنگاپور تایگر بروکرز اعلام نموده که نسخه بهروزرسانی شده تایجر جیپیتی، مجهز به دیپسیک، در مرحله اول بهصورت رایگان برای کاربران در چین و سنگاپور در دسترس قرار خواهد گرفت.

گسترش کاربردها از تحقیق تا مدیریت ریسک کارگزاری سینولینک سکیوریتیز، هوش مصنوعی را موتور اصلی رشد خود میداند و قصد دارد از دیپسیک برای جستجوی اطلاعات، تحلیل بازار و تحقیقات صنعتی بهرهبرداری کند. در بازه، این مدل در حوزههای حساستر نظیر مدیریت ریسک و تخصیص دارایی نیز به کار گرفته خواهد شد. از سوی دیگر، مدیریت ثروت سیآیسی اعلام کرد که ادغام دیپسیک میتواند بازده پردازش اطلاعات را تا حد نود درصد بالا ببرد.

شرکت مدیریت صندوقها ژونگاو فوڈ منیجمنت نیز چالش اصلی را استانداردسازی پایگاههای داده داخلی برای تغذیه بهینه مدلها توصیف کرد.

استفاده از دادههای بایگانی برای ایجاد ارزش ژانگو دو هولیانگ، مدیر تحقیقات فناوری، بیان داشت هوش مصنوعی ابزاری در اختیار مؤسسات مالی قرار داده تا از حجم عظیم دادههایی که پیشتر بیکار مانده بودند، ارزش استخراج کنند. او افزود که تعداد فزایندهای از مؤسسات، از جمله مجموعه خود، در حال برگزاری جلسات تخصصی برای شناسایی راهکارهای بومیسازی دیپسیک در مدیریت داخلی، بازاریابی و فرآیندهای سرمایهگذاری هستند.