گوگل از رویکرد جدیدی برای آموزش هوش مصنوعی رونمایی کرد. این رویکرد که «آموزش اجتماعی» نام دارد به مدل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد از طریق تعامل های گوناگون از یکدیگر اطلاعات بیاموزند؛ به عبارتی مدل‌های پیشرفته «معلم»، به مدل‌های هوش مصنوعی دیگر که «دانش‌آموز» برداشت خواهد شد، آموزش خواهند داد و دانش خود را با آن‌ها به‌اشتراک می‌گذارند. یقیناً اطلاعات حساس کاربران در این رویکرد برای آموزش منفعت گیری نخواهد شد و به‌همین خاطر حریم خصوصی نگه داری می‌شود.

بر پایه اطلاعات بلاگ رسمی گوگل، رویکرد آموزشی تازه شامل یک مدل دانش‌آموز است که از چندین مدل معلم یاد می‌گیرد. از طریق چهارچوب یادگیری اجتماعی، مدل‌های معلم می‌توانند بدون به‌اشتراک‌گذاشتن مستقیم داده‌های حساس یا خصوصی، دانش خود را به مدل‌های دانش‌آموز انتقال دهند تا ضمن تسهیل در یادگیری مؤثر، حفاظت از حریم خصوصی را ضمانت کنند.

«آموزش اجتماعی» گوگل شامل هوش مصنوعی معلم و دانش‌آموز است

در این چهارچوب تازه، مدل‌های دانش‌آموز از چندین مدل معلم آموزش می‌بینند که هر کدام در عرصه خاصی همانند تشخیص اسپم، حل مسائل ریاضی یا جواب‌دادن به سؤالات توانایی دارند. با منفعت گیری از مثالهای برچسب‌گذاری‌شده توسط انسان، مدل‌های معلم می‌توانند بدون نیاز به تبادل داده‌های حساس به دانش‌آموزان خود آموزش دهند. به‌علاوه، مدل‌های معلم می‌توانند مواد درسی تازه را ترکیب یا دستورالعمل‌هایی را برای کارهای گوناگون تشکیل کنند تا روال یادگیری را ارتقا دهند.

آزمایش‌ این رویکرد نشان داده است که دستورالعمل‌های تولیدشده توسط مدل‌های معلم کارکرد مدل‌های دیگر را ارتقا خواهند داد.

برای مطمعن از حریم خصوصی، محققان از معیارهایی همانند Secret Sharer برای تعیین کمیت نشت داده‌ها در طول فرایند یادگیری منفعت گیری کرده‌اند. نتایج آزمایش‌ها حداقل نشت داده‌های خصوصی را نشان‌ داده است.

در روش تازه گوگل که تقلیدی از فرایند یادگیری اجتماعی انسانی است، مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور مؤثر دانش خود را با هم به‌اشتراک بگذارند و کارکرد یکدیگر را بهبود بخشند؛ درعین‌حال حریم خصوصی کاربران نیز نگه داری می‌شود.